Programski smjerovi konferencije

WinDays19 Technology

 Andrija Jovićević

Moderno radno okruženje (MW)

• Upravljanje promjenama (pri implementaciji M365 proizvoda)
• Integrirana komunikacijska platforma (kombiniranjem Teamsa, SharePointa, mobilnog I desktop Outlook klijenta)
• Microsoftove SaaS usluge – tajne, trikovi i najbolje prakse
• Sigurnost (Intelligent Security Graph, sigurnost podatkovnih centara, Cyber Defense, upravljanje pristupom i identitetima, zaštita informacija – Information Protection, zaštita od sigurnosnih prijetnji – Threat Protection, upravljanje sigurnošću)
• Upravljanje uređajima (Enterprise i SMB scenariji, Windows 10, IOS i Android)

Aplikacije i infrastruktura (DevOps)

• Kontejnerske tehnologije u Azureu (Docker, Kubernetes, Service Fabric i sl.)
• Prave DevOps priče – CI/CD alati (uključujući Azure DevOps i druga open-source rješenja), upravljanje timovima, promjena kulture organizacije/tima
• Moderna IT Infrastruktura – automatizacija procesa, SDN (Software-defined Networking), SDI – (Software-defined Infrastructure)
• Serverless tehnologije (Azure Functions koristeći .NET, node.js, Python, i sl.; Logic Apps)
• Projekti otvorenog koda
• JavaScript frameworkci i tehnologije
• Migrating apps to cloud, rearchitecting and rebuilding
• Software architecture, monolith vs. microservices

Platforma za poslovne aplikacije (Biz)

• Power Apps tehnologije (Canvas aplikacije, Model-driven aplikacije)
• Common Data Service (CDS) for Apps
• Microsoft Flow – za osobne i timske automatizacije
• Power BI – kao zasebna tehnologija za visualizaciju podataka i izradu kontrolnih ploča (eng. Dashboard) i kao integralni dio Microsoftove Power Platforme
• Dynamics 365 – Sales, Service (posebice Connected Field Service), Finance and Ops, Talent, Marketing
• Dynamics 365 Business Central

Podaci i umjetna inteligencija (AI)

• Strojno učenje (eng. Machine learning) – Deep learning, Supervised/unsupervised learning
• Natural Language Processing (NLP)
• Računalni vid (Computer vision), računalni govor (Computer Speech)
• Jezici za znanost o podacima – Python, R
• Internet-of-Things (IoT) tehnologije – Prihvat podataka u sustavu (eng. Ingestion) – Eventhub/IoT Hub i Kafka, Procesiranje podataka u realnom vremenu (Stream Analytics, Storm, Spark Streaming). Lambda pattern na Azureu.
• Big data analitika – Azure Data Lake Store (HDFS as a Service), Data Lake Analytics, Apache Spark on HDInsight
• NoSQL tehnologije (uključujući CosmosDB API-eve, ali i druge opcije)
• Moderni RDBMS sustavi i skladištenje podataka (eng. Data Warehousing)